Программа тренинга и сертификации Hikvision Certified Security Associate (HCSA)
 
Viatec logo
 
Распродажа Аналоговые системы видеонаблюдения IP системы видео наблюдения HDCVI системы видео наблюдения Turbo HD HD-SDI системы видео наблюдения Домофоны Управление и передача видео Контроль доступа Охранная сигнализация Дополнительное оборудование Системы видео конференций
Новости 2017

Технология глубокого обучения "Deep Learning" и ее польза в сфере безопасности.

18 сентября
Технология глубокого обучения "Deep Learning" и ее польза в сфере безопасности.
 
В наше время устройства хранения в индустрии безопасности, как правило, должны обрабатывать огромное количество и много уровней исходных данных. Поскольку проекты “Безопасного города” становятся более распространенными, количество точек видеонаблюдения достигло сотен тысяч. Из-за широкого использования систем видеонаблюдения высокой четкости, за короткое время, объем данных получаемых с их помощью резко возрос. Эффективный сбор, анализ и применение данных, их разумное использование становятся все более решающими в этой отрасли.
Пользователи систем безопасности надеются, что их инвестиции в новые продукты принесут еще больше преимуществ, помимо простого отслеживания и идентификации лиц, а также сбора фактов после уже произошедших событий. Вместо этого они ищут более эффективные способы, с помощью которых видеонаблюдение может перейти к предупреждающим действиям. Чтобы удовлетворить эти требования, необходимы новые технологии. Интеллектуальное видеонаблюдение существует уже много лет, однако результаты его применения не были идеальными. Появление технологии “глубокое обучение” позволило этим требованиям стать реальностью.
 
Недостатки традиционных интеллектуальных алгоритмов
 
Традиционное интеллектуальное видеонаблюдение имеет особенно строгие требования к обстановке места события. Точность интеллектуального распознавания и анализа в сопоставимых сценариях остается непоследовательной. Это связано прежде всего с тем, что традиционные интеллектуальные алгоритмы анализа видео по-прежнему имеют множество недостатков. Интеллектуальный процесс распознавания и анализа, например  распознавание лиц людей, требует два ключевых шага: во-первых, извлечение данных, во-вторых, выполняется «классическое обучение». На первом этапе непосредственно определяет точность алгоритма, фактически потребляется, большая часть вычислительной рабочей нагрузки системы. При смещении углов и освещенности, особенно когда размер выборки огромен, многие функции могут быть слишком трудными для обнаружения. Поэтому, в то время как традиционные интеллектуальные алгоритмы хорошо работают в очень специфических средах, тонкие изменения (качество изображения, окружающая среда и т. д.) дают серьезные проблемы с безошибочностью. Второй шаг - «классическое обучение» - главным образом, включает обнаружение и распознавание цели. По мере того, как увеличивается количество доступных категорий для классификации, так же и увеличивается уровень сложности. Следовательно, традиционные технологии интеллектуального анализа  очень точны в анализе транспортных средств, но не в человеческом или предметном анализе. Например, при обнаружении транспортного средства проводится различие между транспортным средством и немобильным транспортным средством, поэтому классификация проста и уровень сложности низкий. Для распознавания атрибутов автомобиля требуется распознавание различных конструкций транспортных средств, логотипов и т. д. Однако их относительно мало, что делает результаты классификации в целом точными. С другой стороны, если обнаружение и распознавание должно выполняться на человеческих лицах, соответствующие категории будут чрезвычайно многочисленными, и естественно это приведет к очень высокому уровню сложности. Результаты анализа будут далеко не идеальны. Кроме того, эти результаты напрямую ограничивают масштабы интеллектуальных приложений и их дальнейшее развитие. Отсюда возникает потребность в увеличении «глубины» интеллекта в анализе данных отрасли безопасности.
 
Преимущества технологии глубокого обучения и ее алгоритмов
 
Можно ли заставить машины автоматически изучать определенные функции? Да! На самом деле это и есть целью искусственного интеллекта. Вдохновение для разработки алгоритма глубокого обучения инженеры компании Hikvision черпают из нейронных сетей человеческого мозга. Наш мозг можно рассматривать как очень сложную модель глубокого обучения. Мозговые нейронные сети состоят из миллиардов взаимосвязанных нейронов, и глубокое обучение имитирует эту структуру. Эти многоуровневые сети могут собирать информацию и выполнять соответствующие действия. Также они обладают способностью к абстракции объектов и переменам. Глубокое обучение отличается от других алгоритмов, и охватывает следующие аспекты.
Во-первых, от «обычного» до «Глубокого»
Алгоритмическая модель глубокого обучения имеет гораздо более глубокую структуру, чем структура традиционных алгоритмов. Иногда количество слоев может превышать сотню связей, что позволяет гораздо эффективнее обрабатывать большие объемы данных. Глубокое обучение очень похоже на процесс обучения человека и имеет поэтапный процесс абстракции. Каждый слой будет иметь разное «взвешивание», и это взвешивание отражает то, что было известно о компонентах изображений. Чем выше уровень слоя, тем более конкретными являются компоненты. Имитируя мозг человека, исходный сигнал в глубоком обучении проходит через слои обработки; далее, он принимает частичное понимание (обычного) к общей абстракции (глубокой), где мы можем воспринимать объект.
Во-вторых, от «Искусственных функций» до «Изучения функций»
Глубокое обучение не требует ручного вмешательства, так как полагается на самостоятельное извлечение функций компьютером. Таким образом, он может извлечь как можно больше функций из объекта, включая абстрактные функции, которые трудно или невозможно описать. Чем больше функций, тем точнее будет распознавание и классификация. Некоторые из самых прямых преимуществ, которые могут принести алгоритмы глубокого обучения, включают в себя достижение сопоставимой или даже лучшей, чем человеческая точность распознавания образов, сильные антиинтерференционные возможности и способность классифицировать и распознавать тысячи функций.
 
Ключевые факторы глубокого обучения
 
В целом, есть три основные причины, по которым глубокое обучение стало популярным именно в последние годы, а не раньше: масштаб данных, вычислительная мощность и сетевая архитектура. Улучшения в производительности алгоритмов, основанных на данных, ускорили глубокое обучение в различных интеллектуальных приложениях за короткий промежуток времени. С увеличением шкалы данных улучшилась и алгоритмическая производительность, соответственно, и пользовательский опыт, больше количество пользователей задействовано, что облегчает обработку большого объема данных.
Значительные данные видеонаблюдения составляют 60%, и эта сумма увеличивается на 20% в год. Скорость и масштаб этого достижения обусловлены популяризацией видеонаблюдения высокой четкости - HD 1080p становится все более распространенным, а разрешения в 4K и выше постепенно применяются во многих важных приложениях.
Компания Hikvision уже много лет работает над собственными исследованиями и разработками в сфере безопасности, используя в качестве учебных образцов большое количество реальных фактов и графических данных. Кроме того, высокопроизводительные аппаратные платформы обеспечивают более высокую вычислительную мощность. Для модели глубокого обучения требуется большое количество образцов, что делает неизбежным большой объем расчетов. В прошлом аппаратные устройства не могли обрабатывать сложные модели глубокого обучения с более чем сотней уровней. В 2011 году DeepMind от Google использовал 1000 устройств с 16 000 процессоров для имитации нейронной сети с примерно 1 миллиардом нейронов. Сегодня для достижения такой же вычислительной мощности с еще более быстрой итерацией требуется лишь несколько графических процессоров. Быстрое развитие графических процессоров, суперкомпьютеров, облачных вычислений и других высокопроизводительных аппаратных платформ позволило добиться хороших результатов применения глубокого обучения.
Наконец, свою роль в продвижении глубокого обучения играет сетевая архитектура. Благодаря постоянной оптимизации алгоритмов глубокого обучения может быть достигнуто лучшее распознавание целевого объекта. Для более сложных приложений, таких как распознавание лиц или в сценариях с различным освещением, углами, позами, выражениями, аксессуарами, разрешениями и т. д., сетевая архитектура будет влиять на точность распознавания, то есть, чем больше слоев в алгоритмах глубокого обучения, тем лучше производительность.

В 2016 году компания Hikvision заняла первое место в категории «Классификация сцены» на выставке ImageNet Big Scale Visual Recognition Challenge 2016. Команда из исследовательского института Hikvision использовала сети первозданного стиля и “not-so-deep” глубокие остаточные сети, которые лучше выполняют значительно меньше обучения в соответствии с экспериментами Hikvision для обучения и тестирования. Кроме того, технология оптического распознавания символов (OCR) компании Hikvision, основанная на глубоком обучении и возглавляемая Научно-исследовательским институтом компании, также выиграла на  ICDAR 2016 Robust Reading Competition. Команда Hikvision значительно превзошла как сильных отечественных, так и зарубежных конкурентов в трех испытаниях по распознаванию слов.
 
Применение технологии глубокого обучения
 
За последние два года технология глубокого обучения превзошла технологию распознавания речи, компьютерное зрение и многие другие. Она даже превзошла человеческие возможности в области распознавания лиц и классификации изображений; следовательно, она высоко ценится в области видеонаблюдения для индустрии безопасности. Глубокое обучение оказало значительное влияние при применении интеллектуального видео в обнаружении, отслеживании и распознавании цели. При применении этих трех функций глубокое обучение потенциально затрагивает все аспекты индустрии видеонаблюдения: обнаружение лица, обнаружение автомобиля, других средств передвижения, распознавание лиц, распознавание бренда автомобиля, обнаружение пешеходов, обнаружение признаков человеческого тела, анализ поведения толпы, отслеживание нескольких целей и т. д. Этим типам интеллектуальных функций требуется серия передних камер наблюдения, внешних серверов и других продуктов, которые поддерживают алгоритмы глубокого обучения. В небольших приложениях фронтальные камеры могут непосредственно управлять структурированным извлечением объектов человека и транспортных средств, а десятки тысяч человеческих изображений лица могут храниться в интерфейсных устройствах для непосредственного сравнения лиц, чтобы снизить затраты на связь. В широкомасштабных приложениях фронтальные камеры могут работать с внешними серверами. В частности, структурированная видеозагрузка обрабатывается внешними устройствами, что снижает рабочую нагрузку для внешних устройств. Кроме того, улучшаются эффективность поиска и сопоставления данных. В этом году Hikvision скоро представит серию продуктов с глубокими технологиями обучения, такими как камеры DeepInview Series, которые могут точно определять, распознавать и анализировать характеристики и поведение человека, транспортных средств и объектов, а также могут широко использоваться в помещениях и на открытом воздухе. Еще один из заслуживающих упоминания продуктов - это серия Hikvision DeepInmind NVR, которые включают в себя передовые алгоритмы глубокого обучения и подражают человеческим мыслям и памяти. Продукты DeepInmind оснащены инновационным режимом NVR + GPU, сохраняя преимущества традиционных сетевых видеорегистраторов и дополнительных функций структурированного видеоанализа, что в совокупности значительно повышает значение видео.
Глубокое обучение - это следующий уровень развития искусственного интеллекта. Он выходит за рамки машинного обучения, где контролируемая классификация функций и шаблонов задается в алгоритмах. Глубокое обучение включает в себя неконтролируемые или «самообучающиеся» принципы. Hikvision разрабатывает эту концепцию в своих собственных алгоритмах анализа. Повышенная точность - результат многоуровневого обучения и обширного сбора данных. Применение этого алгоритма для распознавания лиц, распознавания автомобилей, распознавания людей и в других платформах значительно повысит эффективность видеоаналитики.
 

 

8-канальный Smart 1U 4K сетевой видеорегистратор DH-NVR4108-4KS2Хит продаж

8-канальный Smart 1U 4K сетевой видеорегистратор DH-NVR4108-4KS2

8 канальный Smart 1U 4K сетевой видеорегистратор; Видео сжатие: H.265 / H.264+ / H.264; Входящий ...

2800 грн
1 МП 720p HDCVI видеокамера  DH-HAC-HDW1000RP-S3 (2.8 мм)Хит продаж

1 МП 720p HDCVI видеокамера DH-HAC-HDW1000RP-S3 (2.8 мм)

1МП 720p HDCVI видеокамера. Матрица: 1/4" Progressive CMOS; Чувствительность: 0.02 Люкс, 0 ...

420 грн
RFID считыватель DH-ASR1102AХит продаж

RFID считыватель DH-ASR1102A

RFID считыватель. Процессор 8bit, поддержка IC карт Mifare (13.56Mhz), протокол подключения: ...

2587 грн
16-канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор DH-NVR2116-S2Хит продаж

16-канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор DH-NVR2116-S2

16 канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор; Видео сжатие: H.264+ / H.264; Входящий поток 80 ...

2380 грн
4-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR7104C-S3Хит продаж

4-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR7104C-S3

4-канальный Tribrid 1080p Smart 1U HDCVI видеорегистратор. Видео стандарт: Аналог, HDCVI, IP (до ...

2800 грн
Видеокамера купольная цветная Hikvision DS-2CE55A2P (2.8мм)Хит продаж

Видеокамера купольная цветная Hikvision DS-2CE55A2P (2.8мм)

Цветная, купольная, день/ночь (программно), матрица 1/3" DIS, 700 ТВЛ (976х496), 0.1 Люкс ...

561 грн
4-канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор DH-NVR2104-S2Хит продаж

4-канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор DH-NVR2104-S2

4 канальный Smart 1U сетевой видеорегистратор; Видео сжатие: H.264+ / H.264; Входящий поток 80 ...

1400 грн
8-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7108NI-SNХит продаж

8-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7108NI-SN

8-канальный сетевой видеорегистратор; H.264 / MJPEG; Входящий поток 50 Мб/с, запись: 1080р / ...

2184 грн
IP вызывная панель DH-VTO3211D-P2Хит продаж

IP вызывная панель DH-VTO3211D-P2

2 Мп вызывная IP видеопанель; Сжатие: H.264; Камера: 1/2.8" CMOS; Объектив: f=1.9 мм (угол ...

5180 грн
1 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE56C0T-IRMM (2.8 мм)Хит продаж

1 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE56C0T-IRMM (2.8 мм)

1.0 Мп High-performance CMOS, Turbo HD день/ночь (ICR) видеокамера, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c ...

474 грн
RFID считыватель DS-K1102MKХит продаж

RFID считыватель DS-K1102MK

Mifare кардридер с кодовой клавиатурой. Процессор 32bit, поддержка карт Mifare (13.56Mhz), ...

1201 грн
8-канальный сетевой видеорегистратор Dahua DH-NVR4108HХит продаж

8-канальный сетевой видеорегистратор Dahua DH-NVR4108H

8-канальный сетевой видеорегистратор; H.264 / MJPEG; Входящий поток 80 Мб/с, Запись: 5Мп / 3Мп / ...

3105 грн
IP видеокамера Hikvision DS-2CD2452F-IW (2.0 мм)Хит продаж

IP видеокамера Hikvision DS-2CD2452F-IW (2.0 мм)

5МП Wi-Fi IP видеокамера; Матрица: 1/3.2" Progressive Scan CMOS; Сжатие: H.264/MJPEG; ...

3536 грн
4 МП HDCVI WDR видеокамера  DH-HAC-HFW2401SP (3.6 мм)Хит продаж

4 МП HDCVI WDR видеокамера DH-HAC-HFW2401SP (3.6 мм)

4МП HDCVI WDR видеокамера. Матрица: 1/3" CMOS; Чувствительность: 0.03 Люкс, 0 Люкс с ИК; ...

1940 грн
1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE16C0T-IR (3.6 мм)Хит продаж

1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE16C0T-IR (3.6 мм)

1.0 Мп High-performance CMOS, Turbo HD день/ночь (ICR) видеокамера, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c ...

582 грн
16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR5216A-S2Хит продаж

16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR5216A-S2

16-канальный 720р HD-CVI видеорегистратор. Видео стандарт: HDCVI, аналог, IP камеры. Запись: ...

7762 грн
32-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7732NI-E4-16PХит продаж

32-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7732NI-E4-16P

32-канальный сетевой видеорегистратор; H.264 / MJPEG; Входящий поток 200 Мб/с, Запись: 5Мп / 3Мп ...

12799 грн
IP видеокамера Hikvision DS-2CD2010F-I (4мм)Хит продаж

IP видеокамера Hikvision DS-2CD2010F-I (4мм)

1.3 Мп IP видеокамера, день/ночь(ICR), 1/3" progressive scan CMOS, H.264/MJPEG, f=4мм (угол ...

1921 грн
16-канальный Compact 1U 4K сетевой видеорегистратор DH-NVR4116HS-4KS2Хит продаж

16-канальный Compact 1 ... тевой видеорегистратор DH-NVR4116HS-4KS2

16 канальный Compact 1U 4K сетевой видеорегистратор; Видео сжатие: H.265 / H.264+ / H.264; ...

3640 грн
2МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HDBW4220FP-AS (2.8 мм)Хит продаж

2МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HDBW4220FP-AS (2.8 мм)

2МП купольная IP видеокамера, день/ночь(ICR), 1/2.8” progressive scan CMOS; H.264 / H.264B / ...

4312 грн
16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR5216A-S2Хит продаж

16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR5216A-S2

16-канальный 720р HD-CVI видеорегистратор. Видео стандарт: HDCVI, аналог, IP камеры. Запись: ...

7762 грн
2 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1200R-VF-IRE6

2 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1200R-VF-IRE6

2 МП 1080p HDCVI день/ночь (ICR) видеокамера, 1/2.7" CMOS, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c Ик, ...

1624 грн
1МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-KW12W

1МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-KW12W

1МП Wi-Fi компактная IP видеокамера день/ночь, 1/4" Progressive scan CMOS, H.264/MPEG, ...

2156 грн
1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE56C0T-IRM (2.8 мм)Хит продаж

1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE56C0T-IRM (2.8 мм)

1.0 Мп High-performance CMOS, Turbo HD день/ночь (ICR) видеокамера, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c ...

582 грн
2 МП HDCVI видеокамера HAC-HDW1200EMP-A (3.6 мм)Хит продаж

2 МП HDCVI видеокамера HAC-HDW1200EMP-A (3.6 мм)

2 МП 1080p HDCVI день/ночь (ICR) видеокамера, 1/2.7" CMOS, 0.02 Лк/F1.2(день), 0 Лк c Ик, ...

1294 грн
16-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7616NI-E2Хит продаж

16-канальный сетевой видеорегистратор Hikvision DS-7616NI-E2

16-канальный сетевой видеорегистратор; H.264 / MJPEG; Входящий поток 100 Мб/с, Запись: 5Мп / 3Мп ...

3640 грн
IP видеокамера Hikvision DS-2CD2120F-IS (2.8мм)

IP видеокамера Hikvision DS-2CD2120F-IS (2.8мм)

2 Мп IP видеокамера, день/ночь(ICR), 1/3" progressive scan CMOS, H.264/MJPEG, f=2.8мм (угол ...

2400 грн
Wi-Fi 2Мп IP mini ИК Speed Dome Dahua DH-SD29204S-GN-WХит продаж

Wi-Fi 2Мп IP mini ИК Speed Dome Dahua DH-SD29204S-GN-W

Wi-Fi 2Мп IP mini ИК Speed Dome видеокамера, день/ночь(ICR); 1/2.8” Progressive CMOS; 0.05 ...

5600 грн
4-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR7104H-S2

4-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR7104H-S2

4-канальный 1080р HD-CVI видеорегистратор. Видео стандарт: Аналог + HDCVI + 2 IP камеры. Запись: ...

2800 грн
1 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1100R-VF

1 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1100R-VF

1 МП 720p HDCVI день/ночь (ICR) видеокамера, 1/2.9" CMOS, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c Ик, ...

1120 грн
1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE16C0T-IT5 (3.6 мм)Хит продаж

1.0 Мп Turbo HD видеокамера DS-2CE16C0T-IT5 (3.6 мм)

1.0 Мп High-performance CMOS, Turbo HD день/ночь (ICR) видеокамера, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c ...

949 грн
16-канальный Turbo HD видеорегистратор DS-7216HQHI-F2/N

16-канальный Turbo HD видеорегистратор DS-7216HQHI-F2/N

16-канальный Turbo HD видеорегистратор. Видео стандарт: Аналог и HD-TV, AHD, IP камеры; Видео ...

6468 грн
3 МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HDB4300F-PT

3 МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HDB4300F-PT

3 МП PT купольная IP-видеокамера, день/ночь Electrical, 1/3" CMOS, H.264/MJpeg, 3Мп - 20 ...

5606 грн
IP SpeedDome Hikvision DS-2DE2202-DE3Хит продаж

IP SpeedDome Hikvision DS-2DE2202-DE3

2 Мп Speed Dome, день/ночь (ICR), 1/3" progressive Scan CMOS, H.264/MJPEG; f=3.6-8.8 мм ...

4312 грн
16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR4116HS-S2

16-канальный HDCVI видеорегистратор DH-HCVR4116HS-S2

16-канальный 720р HD-CVI видеорегистратор. Видео стандарт: Аналог + HDCVI + 2 IP камеры. Запись: ...

4053 грн
1 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1000R

1 МП HDCVI видеокамера DH-HAC-HFW1000R

1 МП 720p HDCVI день/ночь (ICR) видеокамера, CMOS, 0.01 Лк/F1.2(день), 0 Лк c Ик, f=3.6 мм (угол ...

420 грн
1.3МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HFW1120SХит продаж

1.3МП IP видеокамера Dahua DH-IPC-HFW1120S

1.3Мп IP видеокамера, день/ночь (ICR), 1/3" progressive scan CMOS, H.264 / H.264H / H.264B ...

1680 грн
IP видеокамера Hikvision DS-2CD2420F-I (2.8 мм)

IP видеокамера Hikvision DS-2CD2420F-I (2.8 мм)

2 МП IP видеокамера, день/ночь ICR, 1/2.8" Progressive Scan CMOS, H.264/MJPEG, Запись: ...

2041 грн
IP видеокамера Hikvision DS-2CD1002-I (4 мм)Хит продаж

IP видеокамера Hikvision DS-2CD1002-I (4 мм)

1 МП IP видеокамера, день/ночь ICR, 1/4" Progressive Scan CMOS, H.264/MJPEG, 1280x720 - 25 ...

1078 грн
4-канальный Turbo HD видеорегистратор DS-7104HQHI-F1/NХит продаж

4-канальный Turbo HD видеорегистратор DS-7104HQHI-F1/N

4-канальный Turbo HD видеорегистратор. Видео стандарт: HD-TVI, AHD и аналоговые камеры; Сжатие ...

1904 грн
Видеокамера цилиндрическая черно-белая EZ-180C

Видеокамера цилиндрическая черно-белая EZ-180C

Черно-белая цилиндрическая видеокамера, матрица 1/3" Sony Super Had, 560 ТВЛ, 0.1 Лк/F1.2, ...

431 грн
4-х канальный видеорегистратор Viatec QN-MDVR04N-C

4-х канальный видеорегистратор Viatec QN-MDVR04N-C

4-канальный цифровой видеорегистратор, триплекс, MPEG4; D1, QCIF, CIF; 25 к/с на систему(D1); ...

1294 грн
16-канальный видеорегистратор EverFocus EDR-1640

16-канальный видеорегистратор EverFocus EDR-1640

16-канальный цифровой видеорегистратор, MPEG-4; запись D1, CIF; 100 к/с на систему(D1) 400 к/с ...

1400 грн
4-х канальный видеорегистратор Viatec QN-MDVR04R-RNV

4-х канальный видеорегистратор Viatec QN-MDVR04R-RNV

4-канальный цифровой видеорегистратор, MJPEG; QCIF, CIF; 100 к/с на систему(CIF); аудио ...

1294 грн
8-канальный видеорегистратор AVTECH MDR757Z

8-канальный видеорегистратор AVTECH MDR757Z

8-канальный цифровой видеорегистратор, H.264; D1/CIF - 6/5 к.с на канал; видео 8вх./1вых, VGA, ...

6468 грн
Hikvision logo Dahua logo Twist logo Pyronix logo Commax logo
VIATEC, Киев, ул. Стельмаха, 3тел.: 364-77-20, 364-77-21, 364-77-25 e-почта: viatec@viatec.ua