Dahua Xinghan: великі AI-моделі, що змінюють правила гри у відеоаналітиці
25-02-2026
85
Ринок систем безпеки входить у фазу глибокої трансформації. Якщо останні 5–7 років головним трендом було впровадження AI-функцій у камери та реєстратори, то сьогодні мова вже йде про великі AI-моделі (Large-Scale Models), які здатні комплексно аналізувати сцену, контекст і поведінку.
Dahua презентує саме таку технологію — Xinghan. І це не чергове оновлення алгоритмів, а принципово новий рівень розвитку AIoT-рішень.
Від розпізнавання до розуміння
Традиційна відеоаналітика працює за вузьким сценарієм: є конкретна задача — є окрема модель. Детекція людини, розпізнавання обличчя, підрахунок відвідувачів, LPR — кожна функція існує фактично ізольовано.
Xinghan змінює сам підхід. Технологія побудована на великомасштабних AI-моделях із трансформерною архітектурою, які здатні обробляти значно більший обсяг даних і враховувати взаємозв’язки між об’єктами в кадрі.
Система не просто фіксує появу людини або автомобіля — вона аналізує:
- поведінкові патерни
- взаємодію між об’єктами
- аномалії в контексті конкретної сцени
Це означає перехід від реактивної безпеки до проактивної.
Єдина AI-архітектура замість десятків моделей
Одна з ключових ідей Xinghan — уніфікована архітектура. Замість розрізнених AI-модулів Dahua формує масштабовану платформу, яка адаптується під різні сценарії без необхідності “нашаровувати” окремі алгоритми.
Для інтегратора це має практичне значення:
- простіша інтеграція в існуючу інфраструктуру
- зменшення навантаження на налаштування
- стабільніша робота в складних сценах
- легше масштабування великих проєктів
Особливо це актуально для об’єктів із великою кількістю камер — логістичних центрів, виробництв, транспортних вузлів, міської інфраструктури.
Мультимодальність: новий рівень взаємодії з відео
Ще одна важлива складова Xinghan — мультимодальні моделі. Вони дозволяють системі працювати не лише з відео, а й із текстовими запитами та описами.
Фактично відеоархів перетворюється на базу даних, з якою можна взаємодіяти через пошукові сценарії нового покоління. Оператор отримує можливість формувати запити на основі опису події, а система знаходить релевантні фрагменти.
Для служб безпеки це означає скорочення часу розслідувань та швидший доступ до доказової інформації. Для бізнесу — ефективнішу аналітику процесів.
Точність у складних умовах
Практика показує: чим складніша сцена, тим більше помилкових спрацювань. Перевантажені міські локації, змінне освітлення, дрібні об’єкти в кадрі — усе це критично впливає на ефективність класичних моделей.
Xinghan розроблений із фокусом на такі сценарії. Завдяки глибокій архітектурі та великому обсягу навчальних даних моделі демонструють кращу стабільність детекції, зменшення кількості false alarm і більш точне розпізнавання дрібних або частково перекритих об’єктів.
Для проєктів рівня Smart City або критичної інфраструктури це вже не опція, а необхідність.
Що це означає для українського ринку?
Для інсталяторів і системних інтеграторів Xinghan відкриває можливість працювати з проєктами нового рівня складності. Замовники дедалі частіше очікують не просто відеозапис, а аналітичну систему, яка допомагає приймати рішення.
Впровадження великих AI-моделей означає:
- підвищення конкурентоспроможності в тендерах
- вихід у сегмент комплексних AIoT-рішень
- більшу додану вартість проєктів
- розширення сценаріїв автоматизації
Фактично Dahua задає тренд, який найближчими роками стане стандартом ринку.
Xinghan — це стратегічний крок Dahua у напрямку великомасштабного штучного інтелекту для систем безпеки. Компанія переводить відеоспостереження з категорії “камер і запису” в площину інтелектуальної обробки даних.
Для B2B-аудиторії це сигнал: майбутнє — за платформами, які не просто бачать, а розуміють.
Якщо ви плануєте реалізацію масштабного AI-проєкту або хочете дізнатися, які рішення Dahua вже інтегрують технологію Xinghan — команда VIATEC готова надати технічну консультацію та допомогти з підбором обладнання під конкретний сценарій.
